Python数据可视化高级库pyecharts的用法入门（一）pyecharts的概述

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一、Python和Echarts

1、Python是什么？

Python是一门解释性脚本的高级编程语言，因其免费开源、面向对象、跨平台、语法简洁等多个特点，被广泛应用于科学计算和统计、大数据、人工智能、教育、软件开发、后端开发等等。Python拥有着大量几乎所有领域方面开发的成熟扩展库。

2、Echarts是什么？

Echarts是由百度研发，可以生成直观、生动、可交互、可高度个性化定制的Web数据可视化图表的可视化库。具有着开源、丰富的可视化类型、深度交互式探索、动态数据、绚丽特效等优点。2018年全球著名开源社区Apache基金会宣布Echarts项目全票通过进入Apache孵化器。

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二、pyecharts的介绍与安装

pyecharts是python与echarts链接，一个用于生成Echarts图标的第三方库。

pyecharts分为v0.5.X和v1两个大版本，两者互不兼容，v1是一个全新的版本，经研发团队决定，前者将不再进行更新维护。

推荐使用Pycharm图形界面方式安装，安装步骤中可参考博主的一篇博文中requests库的安装，在此不赘述。

三、为什么要学pyecharts？

因为我们在进行数据分析之后，要将数据进行图标可视化，相信很多朋友都知道Python有一个Matplodlib模块用来做数据可视化的绘图，但是这个模块做得一般：有可能会出现标签叠加的现象，而且图表不美观，最重要的是不能进行交互式阅读。

现行做得比较好的Python数据可视化库就是pyecharts了，由于是开源项目，所以图标种类资源丰富，使用方便，而且图标制作后非常美观，绝大多数情况下运行不会出现大的问题。

总之，它很强；
不信，你去搜.-_-.

后续文章将在之后推出，敬请期待。

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